Sicherheit von KI-Anwendungen für KI- und LLM-Systeme
Schützen Sie KI-Anwendungen mit einer mehrschichtigen KI-Sicherheitslösung vor Prompt-Injection, Datenlecks und Modellmissbrauch
Sind Ihre KI-Anwendungen sicher?
Da Unternehmen KI in verschiedenen Anwendungen und internen Tools einsetzen, erweitert sich die Angriffsfläche über die herkömmliche Infrastruktur hinaus auf den sprachlichen Bereich, wodurch die Sicherheit von KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung wird. Bedrohungen sind nicht mehr nur netzwerkbasiert, sondern liegen semantisch in Eingabeaufforderungen, Antworten und Modellinteraktionen vor.
Ohne geeignete Sicherheitsmaßnahmen können KI-Systeme sensible Daten offenlegen, unsichere Ergebnisse liefern oder durch böswillige Eingaben manipuliert werden, was sowohl das operative Risiko als auch das regulatorische Risiko erhöht.
Verhindern, dass KI- und LLM-Umgebungen sensible Informationen preisgeben
Eine umfassende Lösung für die Sicherheit von KI-Anwendungen umfasst Eingabevalidierung, Ausgabefilterung, Zugriffskontrollen und kontinuierliche Überwachung. Diese Ebenen arbeiten zusammen , um KI-Interaktionen zu sichern und eine sichere, konforme Bereitstellung von KI-Systemen in großem Maßstab zu gewährleisten.
Die Sicherheitslücke bei KI
49%
Viele Unternehmen nennen Sicherheit als ein wesentliches Hindernis für die Einführung von KI
57%
Analysten von Security Operations Centern berichten, dass herkömmliche Bedrohungsinformationen gegen KI-gestützte Angriffe nicht ausreichen
Lösungen für eine sichere KI- und LLM-Umgebung
Verhindern, erkennen und mindern Sie Bedrohungen durch KI und große Sprachmodelle (LLM), um eine sichere Umgebung zu schaffen, die vor den „OWASP LLM Top 10“-Bedrohungen, vor absichtlichem und unbeabsichtigtem Datenverlust sowie im Hinblick auf die Einhaltung unternehmensinterner und behördlicher Vorschriften und Compliance-Regeln geschützt ist
A10 AI-Firewall
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Individuelle Durchsetzung von Richtlinien zur Einhaltung gesetzlicher und behördlicher Vorschriften - Hoch skalierbare Schutzmaßnahmen zur Abwehr böswilliger Eingabeaufforderungen und zur Verhinderung von Datenlecks
- GPU-optimierte Architektur mit geringer Latenz
- Umfassende Kontextwahrnehmung