Verbesserung der Sicherheit und Widerstandsfähigkeit von
KI-Anwendungen und -Infrastruktur

KI-Einführung beschleunigt sich

Fortschritte bei der Rechenleistung haben die Nutzung von KI für viele unserer Kunden zugänglich gemacht.

Viele große Unternehmen und Dienstanbieter implementieren oder experimentieren mit KI, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Leistung und Produktivität ihrer eigenen Netzwerke zu steigern.

Der Einsatz von KI birgt auch Risiken. Sensible Daten werden mit KI-Modellen geteilt, vor Ort oder in der Cloud, was ein erhöhtes Risiko von Sicherheitsbedrohungen mit sich bringt. KI-Anwendungen werden auch eingesetzt, um eine wachsende Welle von Angriffen auf unternehmenskritische Netzwerke zu starten.

All dies geschieht in einer Zeit, in der Cyberangriffe bereits auf dem Vormarsch sind.

Warum es wichtig ist

Die Verwendung hochsensibler Daten schafft ein erhöhtes Sicherheitsrisiko

Bösewichte nutzen KI, um Angriffe in großem Maßstab durchzuführen

Leistung und Ausfallsicherheit sind der Schlüssel zu erfolgreichen Implementierungen

A10 unterstützt seine Kunden weiterhin

A10 setzt seit Jahren KI ein, um für Kunden mit den größten globalen unternehmenskritischen Netzwerken DDoS-Abwehrmaßnahmen von Weltklasse zu implementieren.

Schutz von Daten
und KI-Apps

Schutz der Kunden durch Eindämmung von Cyberangriffen auf KI-basierte Infrastrukturen, Daten und Anwendungen.

Vorbeugung von Cyberangriffen mit vorausschauenden Erkenntnissen

Nutzung von KI für prädiktive Erkenntnisse zur wirksameren Verhinderung von Cyberangriffen durch Analyse des Datenverkehrs und Erkennung von Anomalien, um festzustellen, ob es sich um bösartige Daten handelt.

Verbesserung der Ausfallsicherheit durch vorausschauende Leistung

Erkennen potenzieller Ausfälle und Ergreifen von Abhilfemaßnahmen mithilfe von Frühwarnsystemen, um Ausfälle zu verhindern und die Widerstandsfähigkeit und Leistung der Infrastruktur zu verbessern.

Aufbau von KI-fähigen Rechenzentren vor Ort oder in der Cloud

Entwicklung von Plattformen der nächsten Generation auf der Grundlage von Betriebssystemen, die einen vollständigen KI-Stack enthalten und eine nahtlose Integration ermöglichen, um die Leistungs- und Latenzanforderungen des KI-Datenverkehrs zu erfüllen.