Ermöglichung einer sicheren, leistungsstarken Infrastruktur für KI- und LLM-Umgebungen
Künstliche Intelligenz ist schon seit Jahrzehnten Teil der Technologielandschaft, aber die jüngsten Entwicklungen bei der GPU-Rechenleistung haben ihre Entwicklung und Übernahme in einem noch nie dagewesenen Tempo beschleunigt. Generative KI (GenAI) und große Sprachmodelle (LLMs) stehen jetzt an der Spitze dieses Wandels und definieren neu, wie Unternehmen arbeiten, innovieren und ihre Kunden bedienen. Diese Technologien sind nicht länger experimentell - sie werden in Produktionsumgebungen eingesetzt, um Echtzeit-Erlebnisse zu liefern, Abläufe zu automatisieren und neue Effizienzniveaus zu erschließen.
Doch mit der Einführung von KI in Unternehmen entstehen auch neue und komplexe Herausforderungen. Gerade die Fähigkeiten, die KI so leistungsfähig machen - ihre Fähigkeit zu lernen, sich anzupassen und zu generieren -, machen sie auch angreifbar. Die Angriffsfläche wird immer größer. Die Bedrohungen werden immer raffinierter. Herkömmliche Tools für die Cybersicherheit reichen nicht mehr aus. Und die Infrastruktur, die zur Unterstützung von KI-Workloads erforderlich ist, ist anspruchsvoll, sowohl in Bezug auf die Leistung als auch auf die betriebliche Komplexität.
A10 ist kein KI-Unternehmen. Wir entwickeln keine KI-Modelle und trainieren keine neuronalen Netze. Aber wir wissen, was es braucht, um eine sichere und leistungsstarke digitale Infrastruktur bereitzustellen. Seit mehr als 20 Jahren unterstützen wir Unternehmen auf der ganzen Welt dabei, die Verfügbarkeit, Sicherheit und Effizienz ihrer Anwendungen und Netzwerke zu gewährleisten. Heute setzen wir dieselbe Expertise ein, um Kunden beim Aufbau von KI-fähigen Umgebungen zu helfen, die belastbar, reaktionsschnell und sicher sind.
Da KI immer stärker in die Betriebsabläufe von Unternehmen und Dienstanbietern integriert wird, sind wir davon überzeugt, dass die Kunden vor drei wesentlichen Herausforderungen stehen werden:
- Latenz ist ein kritischer Faktor in KI- und LLM-Inferenzumgebungen. Benutzer erwarten Echtzeitantworten von KI- und LLM-Systemen, egal ob sie mit einem Chatbot interagieren, eine Wissensdatenbank abfragen oder automatisierte Empfehlungen erhalten. Jede Verzögerung bei der Verarbeitung kann das Benutzererlebnis beeinträchtigen und den Wert der KI-Anwendung mindern. Um diese Erwartungen zu erfüllen, sind leistungsstarke Netzwerke und Datenpfade mit geringer Latenz unerlässlich.
- Die Sicherheit ist ein wichtiges Anliegen. KI-Modelle werden häufig auf sensible interne Daten trainiert, darunter geschützte Geschäftsinformationen, Kundendaten und geistiges Eigentum. Das macht sie zu attraktiven Zielen für Cyberangreifer. Darüber hinaus bringt die Art der KI neue Arten von Bedrohungen mit sich - wie z. B. Prompt Injection, Model Poisoning und gegnerische Manipulation -, die mit herkömmlichen Sicherheitstools nicht erkannt oder abgewehrt werden können. Daher müssen Unternehmen neue Ansätze verfolgen, um ihre KI-Ressourcen zu schützen und Datenlecks, Modellverfälschungen und Verstöße gegen Vorschriften zu verhindern.
- Die betriebliche Komplexität ist die dritte Herausforderung. Die KI-Infrastruktur ist nicht einfach eine Erweiterung der herkömmlichen IT - sie bringt neue Arbeitslasten, neue Leistungsanforderungen und neue architektonische Überlegungen mit sich. Viele IT-Teams müssen noch lernen, wie sie GPU-intensive Anwendungen verwalten, Datenflüsse optimieren und KI-spezifische Leistungskennzahlen überwachen können. Ohne die richtigen Tools und Erkenntnisse kann es schwierig sein, sicherzustellen, dass KI-Implementierungen skalierbar, zuverlässig und kostengünstig sind.
Mit der zunehmenden Integration von KI in die Abläufe von Unternehmen und Dienstleistern werden Kunden unserer Meinung nach vor allem drei Herausforderungen stehen:
- Bereitstellung von Echtzeit-Erlebnissen mit KI- und LLM-Inferenzumgebungen. A10 ermöglicht hohe Leistung für KI- und LLM-Inferenzumgebungen. Dies erreichen wir durch die Auslagerung prozessorintensiver Aufgaben wie TLS- und SSL-Entschlüsselung, Caching und Optimierung der Verkehrsführung.
- Bereitstellung von verwertbaren Erkenntnissen und Vorhersage von Problemen, bevor sie auftreten. So können Kunden die Verfügbarkeit und Leistung ihres Netzwerks maximieren.
- Vorbeugung, Erkennung und Entschärfung von Bedrohungen für KI- und LLM-Umgebungen. Wir tun dies, indem wir Kunden die Möglichkeit geben, ihr KI-Inferenzmodell auf bekannte Schwachstellen zu testen, und helfen, diese mithilfe der proprietären LLM-Schutztechniken von A10 zu beseitigen. Wir erkennen Bedrohungen auf KI-Ebene wie Prompt Injections und die Offenlegung sensibler Informationen, indem wir den Anfrage- und Antwortverkehr auf Prompt-Ebene untersuchen und die Sicherheitsrichtlinien durchsetzen, die für die Eindämmung dieser Bedrohungen am Rande erforderlich sind.
A10 hat kürzlich neue Funktionen zur Unterstützung KI-fähiger Anwendungen und Infrastrukturen angekündigt . Diese Funktionen, die sich derzeit in der Alpha-Phase befinden, werden auf der Interop Tokyo 2025 demonstriert und im Rahmen unserer kontinuierlichen Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern präsentiert.
Die erste dieser Funktionen ist eine KI-Firewall. Diese Lösung wurde entwickelt, um KI- und LLM-Inferenzumgebungen vor einer Reihe von neuen Bedrohungen zu schützen. Sie läuft auf einer GPU-fähigen A10-Appliance und bietet umfassenden Schutz vor Prompt Injection, Data und Model Poisoning und anderen KI-spezifischen Schwachstellen. Darüber hinaus enthält sie einen Test-Workflow für Red Teams des Security Operations Center (SOC), der es ihnen ermöglicht, Angriffe zu simulieren, Schwachstellen zu identifizieren und Probleme mithilfe der proprietären LLM-Schutztechniken von A10 zu beheben. Dieser proaktive Ansatz hilft Unternehmen, die Integrität und Zuverlässigkeit ihrer KI-Modelle sicherzustellen, bevor sie in der Produktion eingesetzt werden. Die Lösung kann in jeder Infrastruktur als inkrementelle Sicherheitsfunktion implementiert werden.
Die zweite Funktion ist Predictive Performance Insights, ein Frühwarnsystem für Leistungseinbußen und Probleme mit der Netzwerkkapazität. Diese Lösung, die ebenfalls auf einer GPU-fähigen A10-Appliance läuft, nutzt fortschrittliche Analysen, um Leistungseinbußen zu erkennen, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken. Sie liefert verwertbare Erkenntnisse, die es IT-Teams ermöglichen, Engpässe proaktiv zu beheben, Ressourcen effektiver zuzuweisen und die Hochgeschwindigkeitsumgebung aufrechtzuerhalten, die für KI-Workloads erforderlich ist. Predictive Performance Insights sind so konzipiert, dass sie nahtlos mit den bestehenden A10 Produkten, einschließlich A10 Thunder ADC und A10 Thunder CGN, zusammenarbeiten und so eine einheitliche Plattform für Leistungsoptimierung und Infrastrukturresilienz bieten.
Diese Fähigkeiten sind auf die besonderen Anforderungen von KI-Umgebungen zugeschnitten. Sie spiegeln unser Engagement für Innovation und unser tiefes Verständnis für die sich entwickelnde Technologielandschaft wider. Während diese Fähigkeiten reifen, werden wir uns weiterhin mit Kunden austauschen, Feedback einholen und unseren Ansatz verfeinern, um sicherzustellen, dass wir einen sinnvollen Wert liefern.
Kunden, die mehr über unsere KI-Firewall oder unsere prädiktiven Leistungsfunktionen erfahren möchten, sollten sich direkt mit unserem Produktmanagement und unseren Entwicklungsteams in Verbindung setzen. Diese Gespräche sind wichtig, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen den realen Anforderungen und Anwendungsfällen entsprechen. Wir stellen auch externe Ressourcen auf unserer Website zur Verfügung, darunter unseren Standpunkt zu KI, unsere Seite für Infrastrukturlösungen und unsere Seite für Sicherheitslösungen.
Sobald die Entwicklung dieser Funktionen voranschreitet, werden wir Sie über den Zeitplan, die Verfügbarkeit und die Möglichkeiten der Kundenbeteiligung informieren.
KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, aber sie bringt auch neue Risiken und Komplexitäten mit sich. Wir konzentrieren uns darauf, unsere Kunden dabei zu unterstützen, diesen Wandel mit Zuversicht zu meistern. Durch die Bereitstellung sicherer, leistungsstarker Infrastrukturlösungen ermöglichen wir es der nächsten Generation von KI-Anwendungen, schneller, sicherer und effektiver zu sein.
Wir freuen uns darauf, diese Reise mit unseren Kunden und Partnern fortzusetzen und die Zukunft der KI-Infrastruktur entscheidend mitzugestalten.
