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Wie autonome Agenten die Sicherheitsrisiken in Unternehmen erhöhen

Die Einführung von KI in Unternehmen hat sich rasch von eigenständigen Chatbots über integrierte, LLM-gestützte Anwendungen hin zu autonomen KI-Agenten entwickelt. Diese Agenten erfassen den Kontext, rufen Tools auf und agieren systemübergreifend im gesamten Unternehmen, wodurch sich die Angriffsfläche auf eine Weise vergrößert, für die herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen nicht ausgelegt sind. Angesichts der zunehmenden Verbreitung benötigen Sicherheitsteams klare Anhaltspunkte, um zu verstehen, wo agentenbasierte KI Sicherheitslücken schafft und wie sich Risiken minimieren lassen, bevor Angreifer diese ausnutzen.

Laden Sie das Whitepaper herunter und erfahren Sie, wie Sie:

• Ermitteln Sie, wo autonome Agenten die Angriffsfläche über Prompts, Kontext, Tools, MCP-Server und Multi-Agenten-Workflows hinweg vergrößern
• Priorisieren Sie die Risiken, die sich am ehesten auf den Einsatz von KI in der Produktion auswirken, darunter Prompt-Injection, Memory Poisoning, Manipulation von Tools, Shadow MCP und übermäßige Handlungsautonomie.
• Entwickeln Sie eine praxisorientierte Sicherheitsstrategie für das Testen, die Steuerung und den Schutz agentiver KI über den gesamten Lebenszyklus hinweg